客流数据分析-客流数据分析方法

摘要： 本文目录一览：1、电商用户消费行为数据分析2、客流分析的重点是什么...

本文目录一览：

• 1、电商用户消费行为数据分析
• 2、客流分析的重点是什么
• 3、当大数据与门店相结合客流量该如何去做统计分析
• 4、客流统计怎么做分析?

电商用户消费行为数据分析

1、依据用户画像，洞察需求用户画像即用户信息标签化，通过收集用户的社会属性、消费习惯、偏好特征等各个维度的数据，进而对用户或产品特征属性进行刻画，并对这些特征进行分析、统计，挖掘潜在价值信息，从而抽象出用户的信息全貌。

2、用户价值 有购买行为的用户中，大概有53%的用户会重复购买，整体上看用户的忠诚度较高。通过RFM模型对用户进行分层，分析得到用户主要集中在重要深耕用户和重要挽留用户上。

3、用户行为分析：通过对用户的行为数据进行分析，如页面浏览量、访问时间、购物车转化率、订单完成率等指标，了解用户的行为习惯和消费趋势，以便优化电商平台的用户体验和提高转化率。

4、转化分析 这里牵涉到一个问题，评判一家电商企业需要用到的一些日常统计指标：店铺的目标用户数量：一家店铺的成交量，反映的是这家店铺对于市场的影响以及用户对于产品的满意度。

客流分析的重点是什么

客流统计分析就是根据实际经营平台或场地的属性，通过分析实际客流构成要素，来对这部分数据进行科学合理的统计，并进一步对数据进行模组化、建模式筛选分析的方法。

分析客单价及客流量可从 门店销售分析 门店经营状况，地理及交易情况 去改善门店的管理，提高经营业绩方面分析。

其实客流统计分析的应用的关键在客流数据的集，就现在市场上来看，商家客户往往是重在分析过程，而忽略了集方式，给后面具体的运用效果造成很大的影响。

当大数据与门店相结合客流量该如何去做统计分析

1、用客流分析软件，根据客流数据，可以很清晰的看出哪些区域的客流比较多，以此根据客流数据，及时调整部署店铺陈设、人员，为您的决策提供说服力。

2、通过统计客流量，选择最适合的时间段进行促销活动；通过分析客流，选择主要消费群体，对商场内部（员工、品类、陈列等）调整优化，刺激客户到店；通过客流动线分析，进行广告宣传等投放的最佳位置。

3、针对性地去做出更好的营销。因此，使用这种超市客流量分析统计方法的价值意义，主要就是研究人流的变化规律，增加销售机会，最大化超市的销售潜力，从而增加利润，有效控制超市的运营成本。

4、如经营某类餐饮的补充餐饮的餐饮店，在顾客长时间吃一种餐饮后就会希望更换口味，而转道另外一家餐饮店。客流目的、速度和滞留时间不同地区客流规模虽可能一样，但其目的、速度、滞留时间各不一样。

客流统计怎么做分析?

最简单的就是回归分析 多元线性回归 打开数据，依次点击：analyse--regression，打开多元线性回归对话框。将因变量和自变量放入格子的列表里，上面的是因变量，下面的是自变量。

通过统计客流量，选择最适合的时间段进行促销活动；通过分析客流，选择主要消费群体，对商场内部（员工、品类、陈列等）调整优化，刺激客户到店；通过客流动线分析，进行广告宣传等投放的最佳位置。

客流统计分析是指：通过在经营区域安装客流统计设备，精准的统计出每个入口实时客流进出人数，根据数据分析达到科学管理的目的。

停留时长及到访频次：停留时长、到访频次（低频/中频/高频），通过分析该商圈的到访客流的停留时长及到访频次，以及比较工作日和节日时段该商圈的到访客流停留时长和到访频次差异等。更多案例研究可联系Moech咨询。