gcn架构-gcn架构优缺点

摘要： 本文目录一览：1、amd7000系列显卡什么时候发布2、...

本文目录一览：

• 1、amd7000系列显卡什么时候发布
• 2、amd把hd7730之后出的显卡称作gcn架构,那么hd7670m是什么架构?
• 3、图卷积网络(GCN)原理解析
• 4、如何评价GCN3指令集架构?

amd7000系列显卡什么时候发布

AMD的7000系列显卡已经于2022年12月13日发布，是AMD的图形处理器系列产品，用28奈米制程，由台积电代工。全系列显示核心用“次世代图形核心”（Graphics Core Next）架构，针对通用计算而优化。

Radeon RX 7000系显卡预计将会在10月至11月之间发布，而过去的消息是在9至10月发布，也就是说跳票了一个月当然除了AMD的显卡之外，英伟达的显卡也同样跳票，RTX 4090显卡将会到10月发布，RTX 4080显卡将会在十月至11月。

amdrx7000系列显卡什么时候出：amdrx7000系列显卡会在202年11月4日发布，并于12月左右上市。新一代的amd将会为你们用“amdrdna3架构”首发型号可能是“ni31GPU”。

amd把hd7730之后出的显卡称作gcn架构,那么hd7670m是什么架构?

1、：HD7670M是AMD 2011年发布的Terascale 2架构（VLIW 5）的老核心显卡，当时2K、4K分辨率还不是主流，这款笔记本独显通过HDMI接口或者VGA接口最大只能支持1080P分辨率。

2、HD7670M对于AMD设计时只有2种规格。分别为搭载GDDR5显存和DDR3显存，GDDR5的性能比较好点。

3、HD7670显卡用的是VLIW5架构，拥有480个流处理器，GPU主频为800MHz，显存类型为GDDR5，显存位宽为128位，显存频率为5GHz。而GT630显卡也拥有类似的基本参数，如流处理器数量、GPU主频、显存位宽和显存频率等。

图卷积网络(GCN)原理解析

1、卷积核的参数通过优化求出才能实现特征提取的作用，GCN的理论很大一部分工作就是为了引入可以优化的卷积参数。 注：这里的卷积是指深度学习(CNN)中的卷积，与数学中定义的卷积运算严格意义上是有区别的。

2、简单理解GCN在做什么：对图的邻接矩阵加了一个自环，做了对称归一化。然后用得到的结果对输入的特征进行聚合。每个节点都聚合到了自己和周边节点加权求和的feature信息。研究与图的邻接矩阵相关的一些性质的领域。

3、GCN是一种卷积神经网络，它可以直接在图上工作，并利用图的结构信息。 它解决的是对图(如引文网络)中的节点(如文档)进行分类的问题，其中仅有一小部分节点有标签(半监督学习)。 在Graphs上进行半监督学习的例子。

如何评价GCN3指令集架构?

GCN架构可提高利用率，确保GPU善用它的，使性能达到最高。DirectX11曲面细分性能在上一代AMD Radeon产品的基础上也有惊人的改进。

建议你看一看Did A.Patterson的《计算机体系结构：量化分析》的第一章。指令集也是架构，你问的应该是指令集架构与微架构的区别。两者是不同的计算机抽象层次，指令比微架构更接近软件。

GCN架构经过专门的优化，当启用了各向异性过滤功能时，可产生出色的效果。如AMD Radeon HD 7900 Series等产品中的改进型各向异性过滤功能在启用状态下可确保游戏玩家获得更加清晰、优异的纹理。

A4-5000，四核，TDP 15W，主频5G，二级缓存总共2MB，内置融合单显型号HD8330，GCN架构，128SP，主频500MHZ，支持单通道DDR3L 1600，支持MMX、SSE及X指令集。

【PConline 横评】AMD 2012年的新一代“南方群岛”显卡，同时启用了GCN（Graphics Core Next）新核心架构和28纳米新制程，在近年来的显卡发展史上是一次比较大的跳跃。